商業應用後

有望助推人工智能計算發展

科研團隊主要負責人介紹，這一全新成果距離轉化為商業應用並不遙遠，目前團隊已經與生產廠家合作進行了流片驗證，未來這一技術有望在人工智能計算等方麵發揮巨大作用。

專家介紹，人工智能大模型的計算主要依賴GPU顯卡芯片，目前主流的商用GPU芯片已經可以實現每秒33.5萬億次浮點運算，然而與之配套的存儲器的寫入或者擦除一次的速度卻仍停留在微秒級別。

複旦大學“破曉”存儲器的能力正好可以應對GPU芯片高速運算的需求。為了能讓這一突破性的技術早日實現成果轉化，複旦大學科研團隊在研發的過程中就與生產企業深度合作。據了解，目前已經進行了流片驗證，並取得初步成果。

複旦大學集成芯片與係統全國重點實驗室研究員劉春森：目前已經能夠實現小規模的全功能的芯片（流片）。我們下一步就可以開始把它嚐試集成到現有的手機和電腦，這樣的話，我們的手機和電腦在部署本地模型的時候，再也不會遇到卡頓發熱等現有的存儲技術帶來的一些瓶頸問題。

（總台央視記者梁錚錚 代欽夫 王殿甲）