人工智能、衛星等探測風雲變幻 中國成果解鎖氣象密碼

今天（3月23日）是世界氣象日，中國氣象局發布《全球氣象發展報告》。報告指出，2023—2024年，全國極端天氣氣候事件多發頻發，氣象人工智能大模型、小衛星觀測技術迅猛發展。

在全球變暖背景下，極端天氣氣候事件多發、重發，加強早期預警能力建設的必要性、重要性、緊迫性更加凸顯。在全球氣象年度亮點中，人工智能技術迅猛發展。中國氣象局發布的“風雷”“風清”“風順”大模型在氣象業務領域實現落地，我國氣象科技能力現代化和社會服務現代化取得顯著進展。中國早期預警成果和經驗已推廣至多國。風雲氣象衛星服務130餘個國家和地區，成為支持“一帶一路”倡議的國之重器，中國經驗、技術和標準為全球氣象治理和應對氣候變化貢獻大國力量。

中國氣象局氣象發展與規劃院院長李麗軍：截至目前，全球100多個國家建立了多災種早期預警係統。我國氣象部門積極開展中國實踐，比如城市多災種早期預警工具箱、遞進式氣象服務、氣象高級別預警“叫應”等，中國經驗為全球提升防災減災和應對氣候變化能力提供了中國方案，以人為本的理念得到了世界氣象組織的認同和讚賞。

據了解，未來兩年內，我國還將發射3顆風雲靜止氣象衛星，可按需提供衛星快掃服務，為非洲、亞洲和太平洋國家提供高頻次的氣象災害監測。同時，提供適當的觀測設備和技術支持，幫助其完善本地化監測網絡，增強區域氣候風險的實時感知能力。

中國成果和經驗

助力多國縮小早期預警差距

全球氣象發展報告還指出，中國早期預警成果和經驗已推廣至多國，助力攜手縮小早期預警差距。中國積累了哪些氣象服務與實踐經驗呢？

我國是世界上受氣象災害影響最嚴重的國家之一。圍繞氣象防災減災，中國強化早期預警和氣象災害風險管理，形成了“政府主導、預警先行、部門聯動、社會參與”的早期預警中國模式。

每年汛期，當暴雨、台風、強對流天氣等氣象災害逼近，憑借強大的監測預報能力，相關部門將提前察知風險，發布遞進式預警信息；這些信息將以最快的速度喚醒、連接並彙聚應急聯動的力量。如針對強降水，江西建立降水“631”，即省級6小時風險預警、市級3小時風險通報、縣級1小時風險“叫應”的風險預警應對工作機製，劃分出四級強降水洪澇災害風險區域，便於相關部門精準部署防範。福建建成以“1262”，即提前12小時、6小時、2小時發布鄉鎮級強降水等氣象預警為標誌的遞進式氣象服務體係，並運用多項新技術為應急搶險提供指導。