連續監測彙總後的海量的數據隻是第一步。第二步就是不斷地訓練，視覺大模型背後的幾位“大師傅”功不可沒。

武漢大學水利水電學院智慧水利係主任史良勝：一方麵是來自於農業學家掌握的科學知識，創立的時候我們大概給它輸入了2億個參數，通過農學知識去訓練這個模型。另外一方麵來自全國各地的水稻種植戶的經驗，我們通過這樣一個方式去調教這個模型，讓它變得更智能。

目前，這套聰明的水稻AI係統已經在湖北重要的糧食生產基地——江漢平原逐步鋪開，覆蓋麵積已達16萬畝。未來他們的目標是建立起湖北乃至更大區域、更多範圍內的農田智慧駕駛艙，為農民種地提供更多便利。