防止AI可能存在偏見和歧視的問題，一些機構已經在這方麵進行有力的探索。“比如上海的浦江實驗室建設了軟硬結合的蒲公英人工智能治理開放平台——OpenEGlab，目標是要打造係統、實用的人工智能倫理治理的基礎設施。”趙健介紹說，該平台包括規則風險展示、評測框架等五大部分。其中，公平公正的維度，涵蓋了基於性別、地域、年齡、職業健康的歧視內容。同時，建立了基於評測框架敏感問題的評測語料庫，數據量達到百萬級，公平公正部分的數據量將達到十萬級，目前對一些國內外大模型安全性初步開展了評測。

讓勞動者參與算法治理

“來伊份目前有7800名正式員工，95%是女性，40歲至50歲的員工占50%。”麵對職場上的就業歧視，上海來伊份股份有限公司總裁鬱瑞芬常用自己的經曆來回應偏見：“我是1999年創業的，雇用了大批下崗工人，她們是可愛的人，工作認真努力。”

鬱瑞芬認為，年齡、性別等都不應是職場的門檻。“我們門店的大多數員工都是上海本地阿姨，企業對她們在電腦技能方麵進行了培訓提升，目前每年發放工資8.5億元左右。”

“女性構成了就業和勞動力市場的半邊天，但晉升遭遇天花板、同工不同酬等就業歧視仍然存在於一些企業之中。”翁文磊認為，經濟轉型，特別是新技術對就業的替代效應，女性是有優勢的。“現在就業不僅僅要肌肉，更重要的是協調能力。”

上海財經大學法學院教授吳文芳在對數字時代人工智能算法治理與勞動者權益保障進行研究時曾撰文指出，針對算法可能導致歧視以及算法權力濫用的問題，需要通過算法治理工具予以規製。

吳文芳表示，應關注勞動者參與算法治理的具體路徑構建，以及勞動者新型權利的賦權進路。同時，應強化工會的專業化賦能及與第三方專業機構的製度化協作，積極參與算法設計、算法公開等監管程序。

工人日報-中工網記者裴龍翔