隨著人工智能技術廣泛賦能千行百業，“AI+醫療”也成為熱門應用領域。“AI醫生”，您接不接受？我們首先聽聽大家怎麼說。

AI解讀AI政策

人工智能（AI）在醫療行為當中，究竟應當充當什麼樣一個角色？其實有關部門最近也公布了一些指導性的文件。有哪些特點，我們一起來跟著記者看一看。

總台央視記者鄭怡哲：我手上拿的這份45頁的文件就是去年11月國家衛生健康委員會印發的《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，提出了84個應用場景，涉及預防-診斷-治療-康複全流程。文件很長，又很專業，所以我們今天來讓AI自己來分析這篇AI應用場景參考指引究竟強調了哪些關鍵詞，從文件發布到現在三個月過去了，AI在醫療領域所做的事情和原先預想的一樣嗎？ 讓我們跟著AI提供的線索和思路，一起看看人工智能如何改變我們的看病就醫。

總台央視記者鄭怡哲：根據AI的分析，我們注意到有一個領域的詞彙非常聚集，就是“影像”，出現了40多次，而像“CT”“MRI”“超聲”“X射線”“病理”等具體影像檢查的名詞也多次出現。應用場景主要涉及影像分析、診斷、篩查、病灶定位、手術規劃等場景。其實AI應用在醫學影像識別領域由來已久，因為與自然語言和病情推理相比，圖像的像素，更加容易轉換為計算機可以識別和計算的代碼，訓練的素材也非常標準化和廣泛。隨著AI的升級和廣泛應用，在圖像領域應用AI的速度和準確度也在不斷提升。

近期湖南省多家醫院紛紛引入國產AI大模型，並通過本地化部署將其應用於臨床、科研和行政管理等多個場景。目前，中南大學湘雅醫院已成功完成全國產AI開放中台的本地化部署，拓展出臨床指南助手、影像學檢查報告結構化、體檢報告解讀等應用。

中南大學湘雅醫院放射科副主任醫師周暉：這個病人，我們打開以後，識別出來有14個結節，我們可以根據結節的大小進行排序，我們自己要人工來複核，看哪些是有意義的，哪些是沒有意義的。如果沒有AI，人工去瀏覽，逐層瀏覽圖像，去找到這些結節，肯定會非常耗費時間和精力，而AI的作用是直接把有意義的、沒有意義的結節全部都給展示出來了。所以隻需要在裏麵去選有意義的、要關注的。