賽迪顧問人工智能與大數據研究中心分析師白潤軒：未來，雲服務商會把更多算力下沉到邊緣節點，以支持低延遲的實時AI應用，比如自動駕駛、工業機器人。服務模式也會創新，從“算力租賃”轉向“AI能力即服務”。比如運營商可能會提供預訓練模型微調、行業知識庫集成這些增值服務。

如何發揮大模型效力 專業人士分享秘籍

大模型時代，AI技術已經從實驗室走進日常生活，成為工作和生活的得力助手。

我們該怎樣應用大模型才能充分發揮AI的效力？來看專業人士分享的小秘籍。

首先您要精準自己的提問，這樣才能實現高效交互。和大模型交流，提問是個技術活。比如，如果你希望大模型幫你規劃旅行，不要隻是說“給我寫個旅遊攻略”，要提供具體的細節，如“我打算下個月去長沙玩5天，預算5000元，喜歡美食和自然風光，幫我規劃一下行程”。

其次，對於大模型，您要保持持續優化。以翻譯為例，大模型初次翻譯的文章可能在語句流暢性上存在不足。用戶可以通過反饋讓大模型進一步優化答案。例如，你可以指出“這裏的語句不太自然，能不能換更通順的表達方式”。

還有一點很重要，您一定要巧用提示詞。提示詞是與大模型溝通的“咒語”，不同提示詞可以引導大模型產生完全不同的輸出結果。如果你想寫一篇科幻小說，你可以用“星際戰爭”“外太空”“外星人”等提示詞寫一個開頭，有了詳細的提示就能輸出更精彩的作品。