騰訊集團高級副總裁郭凱天提到，麵對大模型這些前沿技術，我們得加強科技倫理建設和信息安全防護，讓AI變得“可知”“可控”“可用”“可靠”。

奇安信集團董事長齊向東指出，在AI時代，網絡安全麵臨著全方位挑戰，要以AI驅動安全，利用AI應對安全風險，這也將極大地提升問題處理的效率。

全世界互聯網每天都會遭遇大量的攻擊，如果隻是靠人力處理，那肯定是不夠的，這時候就需要人工智能出馬了。

卡巴斯基大中華區總經理鄭啟良表示，到目前為止，99%的威脅攻擊都可以通過人工智能解決。

肩扛向善普惠使命，AI造福人類

AI將會從根本上改變所有行業，重塑產業形態和經濟圖景；AI會幫助人類擁有“超級能力”，解決過去無法解決的複雜問題；AI還讓機器人技術快速發展，成為我們的得力助手。

螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟認為，生成式AI基於對自然語言的掌握，能更好理解人的意圖並生成個性化供給。

國家網信辦聯合國家發展改革委、教育部、科技部、工業和信息化部、公安部、廣電總局給生成式AI“立了規矩”，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》已經於2023年8月15日起正式施行。

相對於安全，向善則是對AI更高的要求。雷軍是“智能向善”的堅定鐵粉，“小米剛起步時，我們就夢想讓科技的美好觸及每個人。我堅信，智能向實、智能向善，是科技推動社會進步的王道。”

如何推動AI向善而行呢？

答案是以“善治”促“善智”。

這需要國家、企業和社會共同參與，一起協作治理。國家製定相關的政策法規以及完善金融體係，推動全球合作；企業恪守科技倫理，保護數據隱私，促進技術創新，保證倫理規範貫穿科技研發和產品開發的全過程等。同時，可以為大模型建立主流價值語料庫，減少生成式人工智能在價值導向、虛假信息等方麵的風險；還可用一種大模型來監督另一種大模型，找到大模型中的各種bug等。

所以，就有了結論——在善治以外，還需匹配善技。新技術帶來的問題，或許需要用新技術、新理念，才能更有效地解決。