專家指出，人工智能大模型的蓬勃發展推動了算力布局優化重構。未來3年，我國智能算力規模增長將超2.5倍，年均複合增速近40%。算力結構也將發生顯著變化，推理算力需求將超過訓練算力需求。

中國工程院院士鄭緯民：過去主要是做大模型訓練，從現在開始，推理算力機器慢慢會超過訓練算力機器。到2028年，推理的算力會超過訓練的算力。

AI+算力驅動千行百業數字化轉型

當前“AI+算力”已經廣泛應用於城市治理、醫療健康、民生服務等各行各業，成為驅動社會數字化轉型的新引擎。

在上海外高橋第二發電廠的集控大廳，記者看到技術人員正在開發測試“火電全場景大模型平台”。技術人員告訴記者，傳統火電麵臨碳排放、成本上升、新技術迭代等多方麵的轉型壓力。人工智能技術能夠通過數據分析、智能預測、優化控製等手段，提高電廠生產和運營效率，幫助電廠實現降本增效、節能減排。

在杭州的這家醫院裏，醫生們已經開始用AI醫生助手來記錄分析病例，它會自動進行精準記錄並把相關信息分類整理好，大幅提升了治療診斷效率。AI醫生助手會把患者的所有病曆、檢查影像資料上傳到浙江健康雲平台上實時查看，它同時可實現各級醫療機構的數據互通。即使患者是異地就醫，醫生也能輕鬆調閱患者此前的就診信息，而且檢驗檢查互認效率由分鍾級躍升至秒級。

支撐健康雲平台的是華東地區規模最大的數據中心——杭鋼集團的雲計算數據中心，規劃超2萬個機櫃，配備30多萬台服務器。數據中心的算力除了支撐健康雲以外還同時為氣象雲等公共服務雲提供服務。專家指出，隨著高水平算法、高性能算力、高質量數據的持續投入，AI整體能力將實現指數級增長，與此同時，AI在更大範圍、更廣領域、更深層次的應用也將大幅降低使用成本。AI任務將成為算力網絡基礎設施承載的主要內容，到2030年在全網流量中的占比將達到64%。

（總台記者 孫薊濰 方良 金堅 聶啟星 楊敦煌）