北京時間2026年1月7日，英偉達創始人兼CEO黃仁勳出席了聯想集團舉辦的Tech World大會。

黃仁勳表示，人工智能正在引發一場深刻的平台級變革，迫使整個 IT 產業對過去三十年構建的計算基礎設施進行全麵重塑與現代化。

黃仁勳回顧了自上世紀 PC 革命以來的行業變革，認為計算平台已曆經從大型機到個人電腦、從互聯網到雲計算、再到移動計算的多次遷移。而當前正在形成的新平台，其核心不再是傳統應用，而是以AI為基礎構建的軟件與係統。

應用正在圍繞 AI 構建，AI就像一個新的操作係統，正在成為最底層、最基礎的能力。他說，“大型語言模型本質上就是未來應用的操作係統。”

他指出，這一輪變革的特殊之處在於，它不僅改變了應用形態，更重塑了底層計算方式——從以 CPU 為核心、運行傳統代碼，轉向以GPU為核心、麵向AI的加速計算範式。

這意味著，過去三十年間全球IT產業累計投入的約10萬至15萬億美元計算基礎設施，都需要被重新發明、重新現代化，由此催生出萬億美元級別的產業機會。

“AI推理計算正在成為新的主流趨勢。原因很簡單：我們對算力的需求正在急劇攀升。”黃仁勳進一步表示，加速計算是這場變革的起點，其上疊加了生成式 AI、代理式AI 以及具備推理和感知能力的係統。

隨著模型規模從千億參數邁向萬億甚至十萬億級別，推理計算需求迅速攀升，token數量呈指數級增長，算力需求也隨之爆發式擴大 。

在硬件層麵，英偉達正推動“AI工廠”概念落地，從 Hopper 架構到 Grace Blackwell，再到最新發布的 Vera Rubin 平台，實現了多代數量級的性能躍遷。黃仁勳稱，新一代係統在顯著提升 AI 生成吞吐量的同時，也在持續降低每個token的生成成本 。

大會期間，聯想與英偉達宣布基於Rubin平台推出新的 “聯想人工智能超級雲工廠”。雙方表示，該方案可幫助客戶縮短AI部署時間，並將係統擴展至數十萬顆GPU，以支持超大規模模型的訓練與推理。