AI是當前對性能要求最高的芯片行業之一，這方麵NVIDIA公司獨領風騷，一家就占了全球90%的AI芯片份額。

國內的廠商也在奮起直追，即便NVIDIA的H200芯片解禁了對國內的出口，但多家廠商也不會放棄自研AI芯片，隻不過在性能上還有差距。

伯恩斯坦繪製了一份全球AI芯片的全景圖，對比了多家廠商的TPP性能密度水平，基準線則是NVIDIA的A100顯卡，這是一款6年前的產品了，但很多AI大模型還是在A100上訓練的。

在這個領域，NVIDIA的性能優勢是毫無懸念的，H100及之後的AI芯片都遠超A100水平，最新的B300能做到60000 TPP性能，B200也有36000，B100是28000左右，國內能買的最先進的H200是15832 TPP性能。

美國其他公司中，能跟NIVIDIA掰手腕的AMD在MI355X中做到了38400，這個表格中沒有提下一代的MI450X係列，按說性能應該能追上甚至超越B200/B300級別的。

Intel的Gaudi3係列TPP性能做到了30000左右，穀歌的TPU v7做到了3.7萬左右。

整體來說，這三家能做到NVIDIA最先進AI芯片的50-80%性能，下一代產品甚至能追平。

國內的AI芯片廠商數量比美國還多，這份名單中就有至少11家，不過大部分初創企業的性能還差不少，能追到A100水平的都沒幾家，就不多多說了。

性能達到A100水平的主要是華為、寒武紀、海光、百度及阿裏這幾家，其中超過10000 TPP性能的主要是華為、阿裏及百度，前兩家的AI芯片能到12800，相當於頂級N卡的20%性能了，百度新一代昆侖芯片差一點點，不過也差不多這個級別了。