放眼全球，多國在加速布局人工智能（AI）影視落地。從劇本構思、虛擬場景搭建，到拍攝輔助、後期特效渲染，再到多語種譯製和老片數字化修複，AI深度參與影片創作已成為全球文娛行業的發展趨勢。近日，《環球時報》記者在韓國首爾探訪當地頭部文娛企業、采訪AI電影研發團隊，試圖回答一個問題：當AI深度介入影視製作，韓國模式能提供怎樣的經驗借鑒？

韓國AI長片電影《公寓》劇照，影片采用AI與真人實拍結合的混合製作模式。（受訪者供圖）

2026年是AI長片元年嗎？

AI影視創作經曆了從短片到長片的快速演進。早期AI影片多以幾分鍾的短片試水，而到了2026年，AI長片已開始登上國際舞台。在今年戛納國際電影節上，全球首部95分鍾的AI長片《Hell Grind》迎來全球首映。這部影片由15人在14天內完成，總成本不到50萬美元；而同等體量的特效大片成本通常在5000萬美元左右。這一數字對比，讓業界看到了AI重塑影視成本結構的巨大潛力。與此同時，穀歌、微軟、英偉達、OpenAI等科技巨頭紛紛與頭部影視公司開展合作。在戛納、釜山等國際電影節上，多部AI電影亮相展映。

據《環球時報》記者采訪觀察，AI電影背後的賽道競爭日趨激烈，比拚的核心集中在三個方向。

首先是核心技術工具。目前主流的AI視頻模型包括字節跳動的Seedance 2.0、OpenAI的Sora、Runway Gen-4以及Google Veo，各家在生成質量、時長控製和物理真實性上展開角逐。第二是強大算力支撐。這些模型依賴英偉達硬件，配合Microsoft Azure、Google Cloud等雲平台才能運行。據美國《華爾街日報》報道，電影《Hell Grind》50萬美元預算中，約80%的支出用在了AI算力上。由此可見，算力成本仍是AI影視製作的剛性門檻。第三是優秀的提示詞（Prompt）團隊，這意味著AI創作者要用AI聽得懂的語言把它變成指令。講好故事，仍然是AI時代影視創作的核心競爭力。