記者從中國科學院大氣物理研究所獲悉，近期該所科研人員成功研發火星大氣環流模式GoMars。基於該模式，研究團隊對火星沙塵循環開展了係統性模擬研究，全麵模擬了火星沙塵循環，重點展示了沙塵循環的多時間尺度變率，並成功模擬了其中最具挑戰的年際變率，這是火星大氣模擬公認的難點之一。此外，該研究有效評估了GoMars的模擬性能，為未來實現可靠的火星天氣預報與氣候預測奠定了關鍵基礎。相關研究成果已在學術期刊《大氣科學進展》發表。

火星，這顆與地球最為相似的“太陽係姊妹星”，始終以其神秘麵貌召喚著人類的探索。荒漠之下，或許隱藏著生命起源的線索，也孕育著人類拓展生存邊界的希望。然而，火星也潛藏著致命威脅——稀薄的大氣、強烈的輻射，以及最令人畏懼的、足以席卷整個星球的巨型沙塵暴。一場突如其來的劇烈沙塵暴，足以讓火星探測設備、太陽能電池板和通信係統等設備失靈，令人類的探索任務陷入絕境。從廣義上看，火星的沙塵循環係統涵蓋了所有與沙塵相關的過程與機製，其中包含各種尺度的沙塵暴。這一係統在塑造火星日常天氣的同時，更在其長期氣候演化中扮演著核心角色。其中，“隨機”爆發的全球性沙塵暴（Global Dust Storm，簡稱GDS），是典型的極端天氣事件，也是引發火星氣候出現顯著年際變率的主要驅動力。

盡管火星是人類迄今觀測數據最豐富的地外行星，但現有數據在時間連續性、空間覆蓋度和時空分辨率方麵仍存在明顯局限。要看清火星沙塵循環的全貌，大氣數值模式，顯得尤為重要。它基於火星大氣物理理論構建數學模型，依托超級計算機求解複雜的控製方程組，從而實現對火星氣候係統的全麵模擬與預測。