正如上圖所展現的，人工智能的敘事，發生了改變。

這些美國媒體和研究機構對人工智能領導力的定義，從“算力”，變成了“算力”“算法”以及技術擴散（將AI技術廣泛應用於整個經濟的能力）。

正是因為這樣的現實情況，美國政府也在調整其相關政策。

允許英偉達向中國出口H20，就是跡象之一。

一位關注美國人工智能政策的專家告訴譚主，H20芯片的性能參數經過精確設計，其雖然沿用了先進的架構和封裝技術，但在決定AI訓練與推理效率的核心計算性能上受到了嚴格限製。

美國政府在這個時候放行H20，也許是擔心，自己的封鎖政策可能催生出一個獨立且強大的競爭對手，因此，美國政府需要推出一款性能經過精確計算的受限產品，用以延緩中國自主技術生態的成長速度。

這樣的方式，能奏效嗎？

有一個角度，可以思考這個問題。

要爭先，更要爭源源不斷

譚主把中美各自關於人工智能發展的報道，輸入到了大模型，大模型總結出了兩種“發展哲學”：

美國人工智能的發展，基本是“閉源”的。美國公司通過保密其模型架構、訓練數據和權重，來保護其巨大的研發投入和知識產權。這種模式的盈利來源很穩定。

而中國人工智能的發展是“開源”的，中國企業提供免費的大模型，吸引更多企業在其生態係統上進行二次開發和創新。

到目前為止，我們還很難下結論，這兩種模式，誰就一定會更成功。

但譚主從中國的方式中，看到了更多的可能性。

再過幾天，2025世界人工智能大會將會在中國舉行。譚主統計了大會公開的人工智能應用的案例集發現：

人工智能應用的行業，涉及教育、文化、氣象、農業、礦業開采、藥物研發、醫療診斷等等；

與中國合作的國家，有泰國、加拿大、越南、緬甸、沙特、希臘、葡萄牙等國家。

這些應用，有些在今天看來或許還很初級，可能隻是龐大生產流程中的一個微小環節。

但曆史的有趣之處恰恰在於此。

1894年，法國舉辦了世界上第一場賽車比賽。出人意料的是，第一個到達的，是一輛蒸汽拖拉機。

然而後來的故事，所有人都已知道。

一場技術革命的最終走向，往往不由最初擁有最快速度的人或事物決定，而由那個率先構建起最龐大、最繁榮應用生態的體係來定義。

隻要開始了，就擁有無限可能。